34db6edd43ba14a56c357f7dc30a5057c95e7f13,albumentations/augmentations/functional.py,,normalize,#Any#Any#Any#Any#,84

Before Change

    img = img.astype(np.float32) / max_pixel_value

    img -= np.ones(img.shape) * mean
    img /= np.ones(img.shape) * std
    return img


def cutout(img, num_holes, max_h_size, max_w_size):

After Change

    img = img.astype(np.float32) / max_pixel_value

    img = cv2.subtract(img, np.ones_like(img) * np.asarray(mean, dtype=np.float32))
    img = cv2.divide(img, np.ones_like(img) * np.asarray(std, dtype=np.float32))

    return img

Instances