"%s_patterns_type_%s_tf_dim_ordering_tf_kernels.npz" %
(pattern_type, netname))
patterns = [patterns_file["arr_%i" % i]
for i in range(len((patterns_file.keys())))]
print("\n".join([str((x.min(), x.mean(), x.max())) for x in patterns]))
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Utility functions.
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
After Change
// Analysis.
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
patterns = net["patterns"]
// Methods we use and some properties.
methods = [
// NAME POSTPROCESSING TITLE
